(РУКОВОДСТВО) В чем разница между наукой о данных и статистикой

Наука о данных и статистика — это две разные области, и все же они имеют много общего. Например, их можно использовать как для извлечения данных, так и для их анализа для решения реальных проблем. Исследователи данных в значительной степени полагаются на статистический анализ. А для того, кто хочет быть специалистом по данным, необходимо иметь знание статистики. Помимо статистики, человек должен хорошо разбираться и в других областях, таких как машинное обучение, информатика и программирование. Вы можете получить эти навыки, пройдя сертификационный курс. Я помню, как мой друг выбрал пакеты Spectrum для прохождения онлайн-сертификации, чтобы повысить свои навыки специалиста по данным.

Между наукой о данных и статистикой так много общего, что любой может счесть это разными названиями одной и той же области. Однако это не так. С учетом сказанного, давайте посмотрим на их различия.

1. Основные понятия

Специалисты по данным получают данные с целью ответа на вопросы по конкретным проблемам. Они сосредоточены на разработке систем, которые могут помочь в извлечении и анализе данных. А затем эти данные преобразуются в полезные результаты. Тем, кто занимается большими данными, приходится обрабатывать огромное количество информации. Они отвечают за получение доступа к данным из информационных хранилищ. Люди, которые имеют отношение к этой области, обычно работают с различными компаниями. Некоторые из них используют данные, чтобы предоставить предприятиям важную информацию, которая может помочь им принять правильное решение. В то время как другие делают системы, которые могут автоматизировать принятие решений для компаний.

Статистик использует статистические и математические модели для анализа данных. Как и специалисты по обработке и анализу данных, люди, занятые в этой области, сосредоточены на сборе данных, их анализе и последующем предоставлении информации, которая может помочь в принятии решений. Единственное отличие состоит в том, что статистики используют математические уравнения для получения выводов.

2. Выбор карьеры

И специалисты по данным, и статистики могут работать в самых разных областях. Давайте посмотрим на некоторые из вариантов карьеры.

а). Наука о данных

Люди, которые изучают науку о данных, могут выбрать карьеру инженера данных, аналитика данных, специалиста по данным и аналитика бизнес-аналитики.

б). Статистика

Те, кто интересуется статистикой, могут стать статистиком, эконометриком и статистиком общественного здравоохранения.

3. Набор навыков

Для тех, кто хочет продолжить карьеру в области науки о данных или статистики, необходимо иметь степень магистра. Помимо технических навыков, люди также должны быть хорошо оснащены навыками межличностного общения, если они действительно хотят добиться успеха в этих двух областях.

а). Наука о данных

Если вы хотите сделать карьеру специалиста по данным, вам необходимо иметь степень по науке о данных.

• Поскольку специалистам по данным приходится иметь дело с базами данных, они должны знать о различных компьютерных языках, таких как Python, SQL, C++ и Java.
• Люди также должны быть знакомы с математикой и статистическим анализом.
• Степень в области науки о данных также поможет людям, поскольку эта область потребует от них написания кода и манипулирования данными.
• Они должны уметь работать с алгоритмами.
• Люди должны быть оснащены сильными аналитическими способностями. Это связано с тем, что вам потребуется определять проблемы и анализировать данные.
• Люди, интересующиеся наукой о данных, должны обладать сильными навыками решения проблем.

б). Статистика

Статистики должны быть исключительно хороши в математике или статистике.

• Причина, по которой у вас должен быть большой опыт в математике, заключается в том, что ваша работа будет включать в себя решение сложных вычислений. Кроме того, вам нужно будет знать о линейной алгебре и исчислении.
• Им также необходимо иметь некоторые знания о языках компьютерного программирования, поскольку это поможет им разработать инструменты для оптимизации их статистического анализа.
• Статистики должны обладать сильными коммуникативными навыками. Это связано с тем, что они должны будут представить свои выводы, а также должны будут работать с разными членами команды.
• В дополнение к коммуникативным навыкам, люди должны также иметь организаторские способности.

Реальные приложения

Наука о данных и статистика имеют целый ряд различных приложений. Но дело в том, что люди, незнакомые с этими двумя понятиями, не знали бы о концепциях, лежащих в основе этих анализов. Давайте посмотрим на реальные примеры статистики и науки о данных в действии.

А). Наука о данных

• Ученые данных могут значительно снизить вероятность дорожно-транспортных происшествий. Как? Что ж, люди могут легко собирать все данные о дорожном движении, потоках транспортных средств и инцидентах. Затем они могут выяснить модель движения вместе с поведением, которое способствует несчастным случаям. Это поможет им узнать о причине, которая вызывает несчастные случаи.
• Наука о данных также широко используется в индустрии электронной коммерции, позволяя компаниям собирать данные о потребителях, которые они могут использовать для предложения соответствующих продуктов своей целевой аудитории.

Б). Статистика

• Статистики могут использовать свои навыки для создания моделей, которые могут точно предсказывать прогнозы погоды.
• Чиновники общественного здравоохранения могут воспользоваться помощью статистиков, чтобы выяснить, есть ли необходимость в запуске какой-либо новой инициативы.

Заключение

Наука о данных и статистика — две совершенно разные области. Однако между ними есть много общего, поэтому люди иногда путаются. Но вы не должны быть! Помните, что эти две области не одинаковы и требуют разных навыков, чтобы стать специалистом по данным или статистиком. Кроме того, для людей, интересующихся наукой о данных и статистикой, доступны различные варианты карьеры.