Fooocus: прощайте с программами для редактирования фотографий благодаря ИИ

Середина пути е Стабильная диффузия два известных инструмента, основанных наискусственный интеллект для создания изображений, начиная с текстовых описаний. Середина пути Он имеет более простой пользовательский интерфейс, чем Stable Diffusion, но по сравнению с последним предлагает мало настраиваемых шаблонов. Использование Midjourney также требует приобретения подписки. Стабильная диффузия предоставляет бесплатную версию, которую можно загрузить в виде исходного кода. Удобная версия локальнооднако требует вычислительная мощность высокий. Модель DALL-E, интегрированная в различное программное обеспечение, такое как Microsoft Edge, Paint и Windows, также позволяет генерировать изображения используя простые или более сложные быстрый текста.

Фуууу, генерируйте и редактируйте изображения. Без каких-либо затрат

На репозиторий официальный GitHubможно найти перспективный проект, объединяющий лучшее из «миров Midjourney» и «Stable Diffusion». Фукус это приложение Python, способное не только создавать новые изображения, начиная с описания, но и предоставлять расширенные функциональные возможности. редактирование фотографийнедоступный даже в самых популярных и дорогих программах.

Для создания изображений с помощью искусственного интеллекта Fooocus использует «модели генеративной диффузии” или генеративные модели которые не воздействуют непосредственно на отдельные пиксели, а скорее используют серию итеративных шагов для постепенного обновления и интеграции изображения. На каждом этапе модель распространяет информацию через изображение, работая над созданием одного прогрессивное представительство.

Фукус сделал несколько своих собственных оптимизация которые приводят к удивительным качественным улучшениям. Однако пользователям не обязательно знать Технические характеристики которые управляют функционированием Фукуса: вместо этого они могут дать свободу своему творчеству и воображению.

Системные Требования

Приложение может работать в системах Windows, Linux и macOS. Однако важно использовать один Высокопроизводительные графические процессоры который будет управлять рабочей нагрузкой Fooocus, позволяя получить запрошенные изображения в короткие сроки. Следующая таблица все поясняет:

Система графического процессора Минимальная память графического процессора Минимальный объем оперативной памяти Примечания Windows/Linux NVidia RTX 4XXX 4 ГБ 8 ГБ Рекомендуемая конфигурация Windows/Linux NVidia RTX 3XXX 4 ГБ 8 ГБ В целом быстрее, чем RTX 2XXX Windows/Linux NVidia RTX 2XXX 4 ГБ 8 ГБ В целом быстрее, чем GTX 1XXX Windows/Linux NVidia GTX 1XXX 8 ГБ (* 6 ГБ неопределенно) 8 ГБ Немного быстрее, чем ЦП Windows/Linux NVidia GTX 9XX 8 ГБ 8 ГБ Быстрее или медленнее, чем ЦП Windows/Linux NVidia GTX < 9XX Не поддерживается — — Windows (AMD GPU) AMD GPU 8 ГБ 8 ГБ Через DirectML, примерно В 3 раза медленнее, чем NVidia RTX 3XXX Linux (AMD GPU) AMD GPU 8 ГБ 8 ГБ Через ROCm, примерно в 1,5 раза медленнее, чем NVidia RTX 3XXX Mac M1/M2 MPS Общий Общий примерно в 9 раз медленнее, чем NVidia RTX 3XXX Только процессор для Windows/Linux/Mac — примерно 32 ГБ В 17 раз медленнее, чем NVidia RTX 3XXX

Как видите, оптимальной ситуацией было бы иметь компьютер на базе Видеокарта Нвидиа РТХ серии 4000 с объемом видеопамяти не менее 4 ГБ, поддерживаемым 8 ГБ или более в основной системе. Fooocus можно использовать даже с менее производительными графическими процессорами, но производительность соответственно пострадает. Действительно, вы также можете выполнять Fooocus, просто опираясь на Процессор но в этом случае система должна быть оснащена как минимум 32 ГБ оперативной памяти, а генерация изображения будет в среднем в 17 раз медленнее, чем при использовании графического процессора RTX 3000.

Отложите программы для редактирования фотографий: освободите место для Fooocus

Как упоминалось вначале, Fooocus не только позволяет создавать изображения с помощью искусственного интеллекта, но и позволяет редактировать уже существующие фотографии получение результатов, которые являются не чем иным, как исключительными.

Хотя вы можете это сделать, нет строгой необходимости включать в поле длинные и сложные описательные подсказки. Введите здесь запрос или вставьте параметры.. Вводя простые слова, разделенные запятыми, Fooocus будет использовать генеративную модель для автоматического создания более подробного описания.

Очевидно, что если вы хотите получить изображения, отвечающие строгим требованиям, вам обязательно нужно быть более точным при вводе быстрый. Совет также всегда делать запросы на английском языке. При использовании итальянского языка результаты часто бывают неудовлетворительными.

Focusus по умолчанию всегда генерирует пару изображений, из которых вы затем можете выбирать. Нажав на ПередовойОднако вы можете настроить этот и другие параметры. На изображениях «до» и «после» мы представляем два примера фотографий, созданных искусственным интеллектом Фукуса.

На следующем изображении вы можете увидеть, как Fooocus позволяет вам устанавливать размеры (разрешение) создаваемого изображения, предпочтения, связанные со скоростью обработки и используемым стилем.

По умолчанию Fooocus игнорирует пользовательские стили если только те, что по умолчанию, не отключены.

Коробка Отрицательная подсказка позволяет указать один или несколько терминов, чтобы указать, чего вы НЕ хотите получить при создании изображения. Например, указав Ч/Б, вы гарантированно получите только цветное фото.

Изменение размера изображения без потери качества

Мы уже видели, что подразумевается под масштабированием изображения: нажав на флажок Вход ниже и отправив изображение в Fooocus, можно увеличить размер фотографии без потерь качества. Приложение также позволяет вам удвоить разрешение исходного изображения.

После выбора предпочтительного варианта, чтобы получить масштабирование изображения, просто нажмите кнопку Генерировать немного выше.

Объедините операцию редактирования изображения с настраиваемой подсказкой

Ничто не мешает вам попросить, например, создать вариант изображения начальный (вариант Отличаться) и сопоставить быстрый персонализированный. Таким образом Fooocus создает производную версию загруженной фотографии и учитывает пожелания пользователя переработать изображение и создать что-то совершенно новое.

Отслеживайте позы людей и заменяйте лица

Я методы ПираКэнни е ЦПДС они позволяют вам отправлять изображение в качестве входных данных и просить с помощью подсказки заменить объект, показанный на исходной фотографии, на другой. Например, написание женщинаФукус будет подражать этому поза человека изображено на исходном изображении, заменив его фигурой женщины, созданной ИИ.

Вы даже можете отправить изображение и указать, для чего оно вам нужно. держи свое лицо человека, изображенного на первом фото. С помощью «специальной» подсказки вы можете получить результат замена лица или замена одного лица другим.

Окрашивание и перекрашивание

Fooocus также позволяет использовать техникуроспись для замены определенных частей изображения. Используя кисть нанесения, чтобы указать части, в которые нужно вмешаться, вы можете получить улучшенные фотографии, содержащие совершенно новые элементы (также в этом случае можно комбинировать использование быстрый).

С’перекраскаОднако к изображению можно расширить или добавить контент за пределы первоначально занимаемой области. Подумайте о фотографии с уменьшенным разрешением и фоном, который вам не нравится: с помощью Fooocus вы можете попросить ИИ генерировать автоматически недостающие части.

Как установить и запустить Fooocus в Windows

Установить Фукус в Windows это очень просто: просто скачайте этот сжатый архив затем извлеките его содержимое в папку по вашему выбору (например, c:\fooocus), а затем дважды щелкните файл run.bat.

При первом запуске пакетного файла сценарий позаботится о скачать генеративные модели используется для создания и редактирования изображений. Есть три модели и они кратко описано на этой странице.

Как только вы попробовали использовать функционал росписьFooocus загрузит модель управления Дополнительно: файл Fooocus\models\inpaint\inpaint_v*.fooocus.patch и больше 1,2 ГБ.

Однако разработчики Fooocus предлагают пользователям убедиться, что файл подкачки активен и правильно настроен в среде Windows. Чтобы убедиться, просто нажмите Windows+R, введите sysdm.cpl,3, нажмите Enter, а затем нажмите первую кнопку. Настройки (коробка Производительность). Одним щелчком мыши по вкладке Продвигать затем на кнопку Изменятьиль подкачка файлов должно быть указано как Управляется системой. Рекомендуется поставить галочку Автоматически управлять размерами файлов подкачки для всех дисков.

Кроме того, они должны быть доступны как минимум на каждом устройстве. 40 ГБ свободного места.

Установка на Linux и macOS одинаково проста и понятна. выполнив несколько простых команд.

Как попробовать Fooocus с Google Colab, ничего не устанавливая локально

Google КоКороче для Совместная лаборатория, — это сервис, предлагающий облачную среду разработки. Он позволяет выполнять код Python на серверах компании Mountain View, ограничиваясь использованием только веб-браузера, поэтому без необходимости устанавливать, настраивать и управлять локальной средой. Это особенно полезно для машинное обучениеанализ данных и обмен интерактивными проектами.

Иль бесплатный план Colab доступен сразу, и всем, у кого есть учетная запись Google (даже бесплатная), компания Mountain View предлагает возможность воспользоваться преимуществамиаппаратное ускорение Графический процессор и ТПУ (Тензорный процессор) для выполнения более сложных операций, таких как обучение генеративных моделей.

Очевидно, что Colab не предлагает особых гарантий пользователям, которые не активируют платный план. Производительность их приложений Python никоим образом не гарантируется, и выполнение может внезапно прекратиться, особенно если они используют чрезмерное количество облачных ресурсов. В книге все черным по белому написано. Условия использования Colab.

Colab, однако, предлагает драгоценную возможность (которую следует использовать немедленно!) попробуй Фукус без установки чего-либо локально.

Запуск Fooocus из Colab

Для продолжения этого достаточно перейти по этому URL затем нажмите кнопку Подключить Т4 в правом верхнем углу. Нажав на круглую кнопку слева (Запустить ячейку) первой строки кода (!pip install pygit2==) вы можете запустить приложение, обязательно нажав Все равно беги. Альтернативно, просто нажмите CTRL+ENTER.

Вы можете изменить последнюю строку кода на !python enter_with_update.py –share или !python enter_with_update.py –preset аниме –share или, опять же, !python enter_with_update.py –preset Realistic –share в зависимости от модели. вы собираетесь использовать.

Нажав на URL-адрес, например gradio.live, вы можете сразу начать взаимодействовать с Fooocus, не выходя из веб-браузера. Построен предлагает визуальный интерфейс, который позволяет пользователям легко определять желаемые входные и выходные данные для своей модели машинного обучения.

Вступительное изображение предоставлено: iStock.com – ФотографияСсылка