(РУКОВОДСТВО) Основные тенденции DevOps в 2022 году

За последние несколько лет все больше компаний начали внедрять инициативы по цифровому преобразованию, включая устранение разделения между командами разработки и эксплуатации (DevOps). Внедрение DevOps улучшило качество обслуживания клиентов, обеспечило надежную и быструю доставку программного обеспечения, сократило время выхода на рынок и культуру совместной работы, а также другие удивительные преимущества. Это, в свою очередь, сделало подходы DevOps более важными для бизнеса, и ожидается, что популярность этих подходов вырастет в 2022 году.

При этом важно отметить, что рынок DevOps по-прежнему велик и развивается. Кроме того, это стало приоритетом для большинства предприятий больше, чем когда-либо. В этом посте мы обсудим основные тенденции DevOps, которые можно ожидать в 2022 году — обратите внимание, что эти тенденции основаны на существующих и будущих прогнозах. Читайте дальше для получения дополнительной информации.

Переход к моделям бессерверных вычислений

Внедрение моделей бессерверных вычислений уже началось, и ожидается, что в будущем эти модели будут использовать больше предприятий. Эти модели могут быть реализованы с использованием облачных технологий, таких как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP).

Бессерверные вычисления также облегчают предприятиям создание продуктов и запуск полных продуктов без управления серверами. Это стало возможным благодаря таким сервисам, как AWS Lambda и Google Cloud Functions. Напротив, традиционные поставщики облачных услуг занимаются управлением инфраструктурой; однако они могут взимать с клиентов относительно высокие цены за использование ресурсов. Бессерверные вычисления позволяют пользователям сосредоточиться только на разработке кода — они автоматически решают все проблемы на уровне инфраструктуры, например масштабируют их в сторону увеличения или уменьшения по мере необходимости. И это позволит командам DevOps создавать высококачественный код без особых усилий.

Рост внедрения микросервисов

С момента их выпуска наблюдается более широкое использование микросервисов. Эти программы можно заменять или обновлять независимо друг от друга, они обеспечивают более быструю доставку, улучшенную масштабируемость и сниженный риск сбоя. У компаний возникают проблемы, когда они пытаются управлять слишком большим количеством зависимостей одновременно — именно здесь на помощь приходят микросервисы, поскольку они позволяют командам разрабатывать компоненты отдельно друг от друга. Это дает пользователям больший контроль над архитектурой системы без ущерба для гибкости или производительности.

Как упоминалось ранее, модели бессерверных вычислений упрощают внедрение микросервисов предприятиями, устраняя проблемы управления инфраструктурой. Кроме того, в настоящее время доступно несколько установленных фреймворков для создания эффективных веб-сервисов.

Внедрение инструментов автоматизации DevOps

Многие компании с нетерпением ждут внедрения инструментов автоматизации DevOps, поскольку они упрощают пользователям управление своими проектами от начала до конца. Количество инструментов, доступных для этой цели, значительно увеличилось — некоторые из них перечислены ниже:

Некоторые примеры предпочтительных наборов инструментов автоматизации DevOps включают корпоративную контейнерную платформу Kubernetes kubeshpere (для оркестровки контейнеров), Ansible (управление конфигурацией сервера), Chef (платформа управления конфигурацией), Puppet (средство автоматизации ИТ) и другие. На рынке доступно несколько других популярных сред автоматизации. Ожидается, что в 2022 году это окажет долгосрочное влияние на рынок DevOps.

Увеличение использования контейнеров

Использование контейнеров стало популярным в последние годы, особенно после выпуска Kubernetes — инновационной системы с открытым исходным кодом для управления контейнерными приложениями в кластерах узлов. Поскольку все больше компаний с нетерпением ждут внедрения методов DevOps, ожидается, что они будут вкладывать больше средств в платформы контейнеризации, такие как Kubernetes и Docker Enterprise Edition (EE), среди прочих платформ. Например, Red Hat OpenShift Service позволяет компаниям легко и эффективно управлять своими программными контейнерами.

Кроме того, увеличилось количество доступных инструментов, которые можно использовать для ускорения и повышения эффективности жизненного цикла разработки, некоторые из которых перечислены ниже:

Еще один интересный факт заключается в том, что многие инструменты автоматизации DevOps поддерживают Kubernetes. Это означает, что пользователи могут внедрять предпочитаемые ими платформы автоматизации, не беспокоясь о проблемах совместимости.

Расширение использования облачных технологий

За последние несколько лет значительно увеличилось количество компаний, которые ищут решения для облачных вычислений, особенно после Google Cloud Platform (GCP) и Amazon Web Services (AWS). Эти типы услуг предлагают пользователям доступ к масштабируемым ресурсам в течение нескольких минут, а также помогают компаниям оставаться гибкими, позволяя им поддерживать только те данные, которые им нужны в любой момент времени. Многие компании ясно дали понять, что они будут продолжать полагаться на эти технологии для создания продуктов и услуг в будущем.

Более широкое использование чат-ботов и технологий искусственного интеллекта

Со временем предприятия начали замечать, что они могут повысить свою эффективность и производительность, используя инструменты на базе ИИ, такие как чат-боты и интеллектуальные системы автоматизации. Эти технологии позволяют модернизировать рабочий процесс DevOps в течение жизненного цикла разработки и автоматизировать различные задачи. Кроме того, возросло внедрение управляемых сервисов, таких как Amazon Lex, которые позволяют пользователям создавать приложения с диалоговыми интерфейсами проще, чем когда-либо прежде.

Кроме того, многие компании уже начали внедрять когнитивные сервисы, в том числе IBM Watson — мощную облачную платформу когнитивных вычислений. Более того, эти усилия будут продолжаться до конца десятилетия, поскольку все больше пользователей с нетерпением ждут создания когнитивных приложений, которые заменят взаимодействие людей с машинами.

Более широкое использование облачных технологий

Тем, кто стремится к дальнейшему росту, следует рассмотреть возможность инвестирования в облачные технологии, поскольку ожидается, что компании по всему миру скоро переключат свое внимание на эти типы технологий. Однако важно отметить, что облачные приложения можно создавать только с использованием инструментов автоматизации DevOps, контейнеров и микросервисов, а не без них. Разработчики должны начать компилировать свой код в образы контейнеров, прежде чем отправлять их в производственные среды, даже если этот процесс может не привести к созданию полностью функционального приложения сразу после его завершения.