(РУКОВОДСТВО) Обзор лучших инструментов разработки IoT в 2021 году

Быстрое развитие технологий Интернета вещей за последние десять лет привело к появлению множества интеллектуальных устройств, приложений и облачных сервисов. По мере роста сложности этих устройств растет и потребность в мощных платформах IoT. По данным Statista, в 2020 году у нас было 620 известных IoT-платформ, и это вдвое больше, чем в 2015 году. Такие гиганты отрасли, как Bosch или Amazon, уже используют платформы на базе IoT для повышения качества своих услуг. Но как выбрать правильную платформу IoT? Какие аспекты следует учитывать, чтобы выбрать правильное решение? В этом посте мы рассмотрим этот вопрос более подробно и поможем вам решить эту проблему. Мы рассмотрим самые популярные платформы и инструменты IoT. Все они имеют сильное ценностное предложение и широкий спектр положительных отзывов от своих пользователей.

Интернет вещей АМС

Успешный разработка программного обеспечения Интернета вещей во многом зависит от инструментов, которые программисты используют ежедневно. AWS IoT — один из самых мощных и предпочтительных поставщиков облачных услуг для широкого круга компаний. Другими словами, это следующий шаг цифровой трансформации компании. Этот инструмент гарантирует гораздо лучшую производительность в облачной инфраструктуре AWS, а также включает некоторые аналитические сервисы.

Однако для того, чтобы научиться пользоваться этим инструментом, потребуются время и усилия. Но у разработчика AWS IoT есть несколько ценных информативных курсов, доступных на их веб-сайте. Все пользователи должны изучить их в первую очередь. Ценовая политика обычно зависит от трафика, количества подключаемых устройств, внешних устройств и т. д.

AWS IoT в основном используется в следующих случаях:

• Для мониторинга удаленных операций;
• Общественная безопасность;
• Контроль здоровья;
• Умные домашние устройства;
• Управление трафиком.

Облачный Интернет вещей Google

Этот инструмент, вероятно, является наиболее динамично растущим поставщиком облачных услуг, который в основном ориентирован на инфраструктуру облачных вычислений и аналитику. В целом, это мощное IoT-решение, разработанное на базе Google Cloud Platform. Он предлагает множество инструментов, которые позволяют пользователям подключать, хранить и обрабатывать данные. Кроме того, он также предлагает широкий спектр возможностей машинного обучения для требований IoT. Кроме того, вы также можете использовать множество дополнительных режимов из экосистемы GCP, чтобы иметь дело с абсолютно любым вариантом использования IoT.

Однако этот инструмент требует серьезного опыта. В нем также отсутствуют некоторые параметры настройки.

Google Cloud IoT в основном используется в следующих случаях:

• Для отслеживания активов в режиме реального времени;
• Для управления логистикой;
• Для профилактического обслуживания.

Каа Платформа Интернета вещей

Это решение является лучшим инструментом с точки зрения скорости и удобства использования. Он имеет широкий выбор опций IoT и инструментов аналитики IoT. Кроме того, не требуется интеграция модулей для решения обычных задач IoT, таких как отслеживание активов или мониторинг датчиков.

Самым большим преимуществом этого инструмента является то, что он не требует слишком сложной настройки. Кроме того, конечная стоимость этого инструмента зависит от количества подключаемых устройств. Тем не менее, существует бесплатная пробная версия, которая позволяет пользователям протестировать ее функциональность и использовать до 5 устройств. Если ваш вариант использования IoT не требует детального знания предметной области, Kaa — превосходное решение для вас.

Его можно использовать в здравоохранении, логистике, смарт-ритейле или автомобильной промышленности.

Интернет вещей Microsoft Azure

Производитель обещает, что в этом инструменте есть абсолютно все, чтобы помочь вам в достижении ваших IoT-целей. Тем не менее, это требует опыта, чтобы настроить его для ваших нужд. Другими словами, было бы лучше нанять профессионала, который знает, как использовать Microsoft Azure IoT наизнанку. Не все понимают, как настроить этот инструмент под нужды вашей компании. В общем, Microsoft Azure IoT можно использовать для создания программных продуктов для здравоохранения, розничной торговли, производства, производства и логистики.

Все эти платформы имеют схожую функциональность, и иногда очень сложно определить, какая из них соответствует потребностям вашего проекта. Помните, что многое зависит от требований вашего проекта, бюджета и размера вашей команды разработчиков. Кроме того, вы также должны иметь в виду, что мощные решения от дорогих премиальных вендоров обычно стоят дорого. Иногда их действительно трудно поддерживать. Однако у них больше возможностей и более комплексные экосистемы.

В целом, если вы решили создать IoT-приложение для своего проекта, вам следует доверить эту задачу специалистам в этой нише. Другими словами, вам необходимо нанять профессиональную аутсорсинговую компанию с многолетним опытом работы в этой нише!