Разница между SQL и NoSQL: сравнение

Эта статья о сравнении SQL и NoSQL проливает свет на дебаты о преимуществах и ограничениях каждого из них. С тех пор, как шумиха вокруг базы данных NoSQL превратилась в хранение данных в базах данных NoSQL, я подумал об изучении обеих концепций, чтобы проникнуть в их глубину. И мне потребовалось некоторое время, чтобы разобраться в вещах, которые на самом деле привели к эволюции базы данных NoSQL.

Что ж, все сводится к стремлению предоставить конечным пользователям наилучшие возможности быстрым, реальным и подключенным способом. Разработчики баз данных пытаются оптимизировать вещи, чтобы повысить производительность, поскольку технологии в отделе хранения радикально меняются.

Основы SQL и базы данных NoSQL:

Что такое база данных SQL

Говоря о базе данных SQL, основная концепция такова: это реляционная база данных. Да! База данных SQL — это реляционная база данных. Так что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных сопоставляет данные, используя общие характеристики, найденные в наборе данных. И получившаяся группа называется схемой.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Отношение (таблица) в реляционной базе данных разделено на набор строк и столбцов. Кортеж обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с помощью запроса.

Так как же помогает SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Microsoft SQL Server — лучший пример. Microsoft SQL Server — это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями на одних и тех же компьютерах или в сети.

Основные возможности SQL-сервера

  1. Реляционная база данных — это набор таблиц, содержащих данные, относящиеся к заранее определенным категориям.
  2. Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
  3. Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
  4. Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная структуры таблицы базы данных.

Ограничения для базы данных SQL

Масштабируемость. Пользователи должны масштабировать реляционные базы данных на мощных серверах, которые дороги и сложны в обращении. Чтобы масштабировать реляционную базу данных, ее необходимо распределить на нескольких серверах. Обработка таблиц на разных серверах — это хаос.

Сложность: в SQL-сервере данные в любом случае должны помещаться в таблицы. Если ваши данные не помещаются в таблицы, вам необходимо спроектировать структуру своей базы данных, которая будет сложной и опять-таки трудной для обработки.

Что такое база данных NoSQL?

В последние несколько лет «один размер подходит всем» — мышление, касающееся хранилищ данных, подвергалось сомнению как научными, так и веб-компаниями, что привело к появлению большого количества альтернативных баз данных. Перемещение, а также новые хранилища данных обычно относятся к термину NoSQL.

Основное качество NoSQL заключается в том, что он может не требовать фиксированных схем таблиц, обычно избегает операций соединения и обычно масштабируется по горизонтали. Академические исследователи обычно называют эти базы данных структурированным хранилищем — термин, который включает классические реляционные базы данных как подмножество.

База данных NoSQL также уступает «ACID» (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). Базы данных NoSQL в той или иной степени даже допускают различие схемы данных от записи к записи. Если в NoSQL не существует схемы или таблицы, то как визуализировать структуру базы данных? Ну вот и ответ

Схема не требуется: данные могут быть вставлены в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. Как следствие, формат вставляемых данных может быть изменен в любое время без нарушения работы приложения. Это обеспечивает огромную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает существенную гибкость бизнеса.

Автоэластичность: NoSQL автоматически распределяет ваши данные на несколько серверов, не требуя помощи приложений. Серверы могут быть добавлены или удалены из уровня данных без простоя приложения.

Интегрированное кэширование: для увеличения объема данных и повышения производительности передовые методы NoSQL кэшируют данные в системной памяти. Это отличается от базы данных SQL, где это нужно делать с использованием отдельной инфраструктуры.

Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL, можно выделить три типа популярных баз данных NoSQL.

  • Хранилища «ключ-значение». Как следует из названия, хранилище ключей и значений — это система, в которой хранятся значения, индексированные для извлечения по ключам. Эти системы могут хранить структурированные или неструктурированные данные.
  • Столбцовые базы данных. Вместо хранения наборов информации в строго структурированной таблице столбцов и строк с полями одинакового размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, ориентированные на столбцы базы данных содержат один расширяемый столбец тесно связанных данных.
  • Документарные магазины. Эти базы данных хранят и организуют данные в виде наборов документов, а не в виде структурированных таблиц с полями одинакового размера для каждой записи. С помощью этих баз данных пользователи могут добавлять в документ любое количество полей любой длины.

Изображение показывает разницу между тремя из них.

Преимущества базы данных NoSQL

1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.

2) Базы данных NoSQL также часто быстрее, потому что их модели данных проще.

3) Основные системы NoSQL достаточно гибки, чтобы позволить разработчикам лучше использовать приложения в соответствии со своими потребностями.

Сравнение SQL NoSQL и заключение:

SQL и NoSQL были великими изобретениями с течением времени, чтобы обеспечить оптимальное и бесперебойное хранение и извлечение данных. Критика любого из них не поможет делу. Если в наши дни NoSQL пользуется популярностью, это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших нужд. Обе технологии являются лучшими в том, что они делают. Разработчик должен лучше использовать их в зависимости от ситуации и потребностей.

Если вы хотите изучить NoSQL, вы можете загрузить технический документ Microsoft NoSQL Azure.

Перейдите сюда, если хотите узнать о разнице между MySQL и SQL Server.

.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.