Разница между облачными вычислениями и грид-вычислениями

Облачные вычисления и грид-вычисления — это два слова, которые в конечном итоге сбивают с толку многих людей, поскольку они схожи в теории. Облачные вычисления и грид-вычисления включают в себя обширную инфраструктуру компьютерной сети.

Во внешнем интерфейсе облачные вычисления и грид-вычисления являются более новыми концепциями по сравнению с другими крупными вычислительными решениями. Обе концепции были разработаны для целей распределенных вычислений, то есть вычисления элемента на большой площади буквально на компьютерах, разделенных некоторыми другими средствами.

Есть много причин, по которым люди предпочитают распределенные вычисления однопроцессорным вычислениям, и вот они:

  • Причина выбора распределенных вычислений состоит в том, чтобы предложить пользователям параллельные или параллельные вычислительные ресурсы. Концепция очереди была перехвачена. На самом деле запросы не должны стоять в очереди, чтобы их обслужить один за другим.
  • Распределенные компьютеры используют каждую свободную минуту, когда ваш процессор простаивает.
  • Распределенные вычислительные системы состоят из множества систем, поэтому если одна выйдет из строя, это не повлияет на другую.
  • Распределенная модель очень хорошо масштабируется. Требуется больше вычислительных ресурсов? Просто подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.

Облачные вычисления против грид-вычислений

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно нужно объяснить обе технологии. Вот как они определены.

Облачные вычисления

Облако в основном является расширением концепции абстракции объектно-ориентированного программирования. Облако здесь означает Интернет. Для конечных пользователей это просто получение выходных данных для определенных входов, полный процесс, который приводит к выходам, совершенно невидим. Вычисления основаны на виртуализированных ресурсах, которые размещаются на нескольких серверах в кластерах.

Также в семейство «облачных вычислений» входят так называемые модели SPI SaaS, PaaS и IaaS. Эти сервисы доступны в облаке и делают всю тяжелую работу, используя чужую инфраструктуру. Облачные вычисления устраняют затраты и сложность покупки, настройки и управления оборудованием и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; эти приложения предоставляются как услуга через Интернет (облако).

Грид-вычисления

Грид-системы предназначены для совместного использования ресурсов. Его также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Грид — это в основном тот, который использует возможности обработки различных вычислительных блоков для обработки одной задачи. Задача разбита на несколько подзадач, каждой машине в сетке назначается задача. Когда подзадачи завершены, они отправляются обратно на основную машину, которая берет на себя все задачи. На выходе они объединяются или складываются вместе.

Вывод

  1. Серверные компьютеры по-прежнему необходимы для распределения фрагментов данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сети.
  2. Облако предлагает больше услуг, чем грид-вычисления. Фактически, почти все услуги в Интернете можно получить из облака, например веб-хостинг, несколько операционных систем, поддержку БД и многое другое.
  3. Грид обычно более слабосвязанный, разнородный и географически рассредоточенный по сравнению с обычными кластерными вычислительными системами.

А теперь читайте: разница между публичным облаком и частным облаком.

Дайте знать, если у вас появятся вопросы.

ОБНОВЛЕНИЕ: в интересах ясности на основе полученных комментариев некоторые строки / разделы сообщения были отредактированы соответствующим образом.

.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.