Прощай, ChatGPT, Groq предлагает лучшую производительность. вот как

Документ 2017 года, в котором группа инженеров Google представила концепцию трансформеров, стал той искрой, которая вдохновила OpenAI и побудила компанию запустить свой проект. Генеративные модели GPT (Генеративный предварительно обученный трансформатор), а затем дебютировал с чат-ботом ChatGPT в качестве основного продукта Основной поток. Шаг OpenAI поставил Google в «проблемную» ситуацию: компания, основанная Ларри Пейджем и Сергеем Брином, похоже, еще не была расположена к дебюту на рынке решений на базеискусственный интеллект.

В последние два года мы стали свидетелями настоящей конкуренции, направленной с одной стороны на предложение пользователям более или менее специализированных и высокопроизводительных генеративных моделей, но в первую очередь обученных на корпус Из данные о качествечтобы максимизировать релевантность и адекватность результатов при одновременном снижении явления галлюцинаций (общее для всех моделей, использующих стохастический подход).

Groq использует свои чипы LPU для повышения производительности генеративных моделей

Теперь наступает мир решений на основе искусственного интеллекта, который встряхнет Гроккомпания, базирующаяся в Маунтин-Вью (как и Google), которая объявляет, что достиг новой вехи в разработке языковой процессор (LPU) с использованием специального оборудования. Фактически компания подготовила оптимизированные конфигурации, которые позволяют запускать модели LLM (Большие языковые модели) с необычайной скоростью.

Groq, специализирующаяся на разработке высокопроизводительных чипов и программных решений для искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерных приложений. вычисления продвинутый, привлекает большое внимание, поскольку представляет собой революционная платформа.

Иль чип ЛПУ разработанный инженерами Groq, описывается как фундаментальная основа предложения производительность намного начальство по сравнению с традиционными графическими процессорами. Это подтверждается чат-бот опубликован по этому адресу: хотя в «альфа» версии он предлагает результаты гораздо быстрее, чем ChatGPT и другие конкуренты. С тем же LLM (на данный момент Groq не предоставляет собственного решения, а основан на наиболее известных моделях искусственного интеллекта с открытым исходным кодом), благодаря своим чипам LPU, Groq может выполнять обработку до в 10 раз быстрее по сравнению с расчетами, основанными на графический процессор.

Как попробовать чат-бота

На домашней странице Groq с помощью раскрывающегося меню. Модель в левом верхнем углу вы можете выбрать конкретную генеративную модель для использования. На этом первом этапе вы можете использовать либо: Звоните 2 70Б разработан Мета который Микстрал 8х7Бреализованный Мистраль ИИ.

В поле Введите подсказку здесь, вы, очевидно, можете вставить данные для передачи в модель (также на итальянском языке). Как только вы получили ответ, который обычно является уместным, последовательным и аргументированным, вы можете нажать на Изменить изменить тон ответа с неформального на более формальный/профессиональный.

Вы даже можете попросить создать маркированный список, резюмировать содержание самую важную часть текста, расширьте содержание, создайте таблицу, а также несколько других вариантов.

Как и ожидалось, Groq стремится показывать данные в режиме реального времени. производительность обработка путем выставления напоказ данных, таких как количество обработанных токенов, скорость вычислений и время вывода (как на этапе ввода, так и на этапе вывода).

Интегрируйте Groq в свои приложения

С конкретной целью стимулировать использование Groq в пользовательских приложениях компания предоставляет API (Интерфейс прикладного программирования), которые позволяют вам взаимодействовать с чипами LPU и базовыми моделями LLM.

Иль бесплатный пробный период Срок действия 10 дней предоставляет 1 миллион токенов, которые можно свободно использовать для проверки способностей Groq и интеграции системы в свои собственные проекты. Кроме того, «умным» является то, что Groq совместим со структурой API OpenAI. Это значит, что перенести OpenAI в Groq это так же просто, как изменить простую строку подключения.

Groq обеспечивает поддержку стандартных платформ машинного обучения, таких как PyTorch, Тензорфлоу е ОННКС для вывода. Это означает, что платформа способна делать прогнозы или выводы, используя модели машинного обучения, уже обученные на этих платформах.

В настоящее время Groq не поддерживаетобучение модели использование движка на базе LPU: это означает, что на данный момент платформа предназначена не для обучения новых моделей, а для быстрого запуска уже обученных моделей.

Широкие возможности настройки, в том числе с точки зрения оптимизации нагрузка

Для индивидуальной разработки Groq предоставляет пакет GroqWareкоторый включает в себя Groq-компилятор. Это решение, гарантирующее упрощение работы, необходимое для быстрого использования шаблонов. Groq-компилятор среди прочего, это также позволяетоптимизация рабочей нагрузкис возможностью разработки «специального» кода для архитектуры Groq и получения детального управления на уровне процессора.

Groq — компания, специализирующаяся на вычислениях для конкретных приложений (ASIC), которая создала процессор, специально разработанный для выполнения рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения. Вот некоторые преимущества использования Groq:

я преимущества Преимущества использования Groq включают высокую производительность, энергоэффективность, простоту программирования, масштабируемость и безопасность. Все аспекты, которые делают новую платформу интересным выбором для приложений искусственного интеллекта и машинное обучение которые требуют высокой вычислительной мощности и превосходной энергоэффективности.