NotebookLM: обобщайте длинные тексты и проводите исследования за считанные минуты.

Когда вы спрашиваете чат-бот например ChatGPT, Claude, Perplexity, Cerebras Inference, Phind и т. д., вы взаимодействуете с Большая языковая модель (LLM) ранее обучались на переменном объеме информации, различного качества и происхождения. НоутбукLM — это инновационный инструмент, разработанный Google и основанный на искусственном интеллекте, который адаптируется к конкретным потребностям каждого пользователя, используя документы, заметки и буферы обмена в качестве основы для обучения модели.

Такой инструмент, как NotebookLM, принимает входные данные PDF-документытексты в формате .txt, документы Markdown, а также просто скопированный и вставленный контент (CTRL+C, CTRL+V). Может использовать контент аккаунта Гугл Диск пользователя использовать презентации Google в качестве источников, т.е. видео опубликовано на Ютуба также ссылки на веб-сайты и аудиофайлы в формате MP3.

Что все это значит? Мультимодальный движок NotebookLM может объединить информацию поступающие из нескольких источников для «обучения» базовому LLM и ответа на конкретные вопросы пользователей.

Как работает NotebookLM и чем он может быть полезен

Действительно, сегодня можно отправить текст лучшим чат-ботам на базе искусственного интеллекта и, например, получить его краткое описание. Однако NotebookLM превосходит всех остальных с точки зрения потенциала и простоты использования. Веб-приложение Google (его можно использовать из браузера и не требует установки) помогает пользователям управлять и понимать информацию в своих документах.

Как упоминалось во введении, NotebookLM позволяет загружать несколько типы файловнапример PDF-файлы, текстовые документы и даже рукописные заметки. ТО быстрыйто есть запросы к NotebookLM, могут быть на итальянском языкеи это независимо от языка, на котором написаны тексты.

Приведем конкретный пример: представьте, что вы передаете запись сообщения в NotebookLM.интервью сборник на английском языке и сохранен в формате MP3. Инструмент Google выполняет распознавание речи всего контента и позволяет пользователю получить краткое содержание содержания, точную транскрипцию или композицию, подчеркивающую основные моменты.

То же самое можно сделать с одним или несколькими видеороликами YouTube, PDF-документами, содержимым общедоступных веб-страниц (поэтому не защищенным платным доступом или другими системами условного доступа).

Загрузите документы и материалы в NotebookLM и поговорите с чат-ботом.

Приключение NotebookLM начинается с главная страница проекта: нажав на Новый блокнотвы получаете доступ к своего рода подшивке документов и материалов. Здесь вы можете вставить ссылки на содержимое, которое NotebookLM должен обработать и использовать для ответа на вопросы, заданные в этом поле. Начните печататьрасположенный в нижней части экрана.

Уже при загрузке первого контента NotebookLM предоставляет краткое содержание указывая наиболее важные аспекты и предлагая серию «заранее подготовленных» вопросов, полезных для углубления затронутых тем. С помощью кнопки «+» в левой колонке вы можете добавить еще происхождение т. е. другие материалы, которые NotebookLM может использовать для создания контента. На момент написания NotebookLM поддерживает до 50 документов в разных форматах.

Преимущества НоутбукЛМ

Основная польза от использования NotebookLM заключается, очевидно, в возможности обобщить документы сложный, состоящий из десятков или сотен страниц, экстраполирующий ключевые моменты и создающий закономерности.

Использование быстрый эффективныйто есть хорошо структурированные и аргументированные запросы, помогает получить актуальные и продуманные ответы. А исследователь поэтому он может получить помощь от искусственного интеллекта для восстановления информации, необходимой ему для его деятельности, без необходимости читать объемы текста абсолютно неприемлемой длины.

Благодаря NotebookLM вы можете генерировать контент автоматически: исходя из загруженных документов, ИИ может создавать часто задаваемые вопросы, брифинги, руководства, экстраполировать идеи, идеи и ключевые слова.

Таким образом, потенциал этого инструмента выходит далеко за рамки обучения, настолько, что NotebookLM представляет собой инструмент сегодня все более незаменимы для студентыисследователи и профессионалы кто желает углубить и систематизировать свои знания.

В отличие от других конкурирующих инструментов, NotebookLM имеет большое преимущество, заключающееся в вставке явных ссылок на источники используется в каждом созданном тексте. Это означает, что независимо от типа источника NotebookLM явно указывает, на какие источники он опирался для создания предложения или абзаца и, следовательно, получения определенного типа «размышлений» или выводов.

Кроме того, основываясь на мультимодальном LLM Гугл БлизнецыNotebookLM способен «интерпретировать» изображения, таблицы и графики: поэтому вы также можете задавать вопросы о содержании этих элементов, содержащихся в документах.

Ограничения NotebookLM

Представив многочисленные преимущества NotebookLM, следует сказать, что, как и все другие инструменты, основанные на искусственном интеллекте, даже тот, который создан Google, совсем не непогрешимый. Поэтому крайне важно поддерживать критическое отношение по сравнению с производимым содержанием, не принимая ничего как должное. Проблема галлюцинаций всегда не за горами: NotebookLM также может придумывать тексты, которые никогда не писались с нуля, придавая авторитетность производимой информации. Там осторожность поэтому это необходимо.

Каждый пользователь Google может создать столько блокнотов, сколько пожелает, возможно, разделив их по темам. Мы говорили, что каждый блокнот NotebookLM может содержать до 50 источников: пользователь называется ad обновлять возможный внешние ссылки потому что инструмент Google экстраполирует информацию при загрузке. Другими словами, он не учитывает любые последующие обновления того же содержимого.

NotebookLM также поддерживает документы, содержащие до 500 000 слов на источник. Но размеры они не являются проблемой, поскольку фактически каждый отдельный источник может представлять собой текст длиной более 1500 страниц.

Существенным недостатком сегодня представляется скорость обработки информации. Конечно, особенно в случае контента, который необходимо получить с удаленных серверов, задержка при запросе и передаче такой информации также имеет влияние. С точки зрения производительностьоднако, Вывод о Церебрах остается непобедимым благодаря своей молниеносной реакции.

Вступительное изображение предоставлено: iStock.com – Ханчит Хирисутчалуал