Магистр компьютерных наук: какие предметы?

Вот какие предметы есть в магистратуре по информатике:

Существуют сотни различных курсов и предметов, которые могут быть частью магистерской программы в области компьютерных наук.

Конкретные предметы для любой степени будут зависеть от учебного заведения, точный характер степени и области знаний для студента.

Их слишком много, чтобы поместиться в короткий список.

Так что если вы хотите узнать все о предметах магистратуры по информатике, то эта статья для вас.

Продолжай читать!

Что представляет собой степень магистра в области компьютерных наук?

Магистр компьютерных наук примет студентов, которые уже имеют большой опыт работы в этой области, и поможет им развивать специальные навыки в различных подкатегориях общей темы.

В то время как кто-то со степенью бакалавра в области компьютерных наук, вероятно, имеет хорошее базовое понимание программирования и компьютерных систем, магистерская программа будет более тщательно и глубоко изучать отдельные темы.

Как и другие магистерские программы, для получения степени в области компьютерных наук часто требуется 30-45 кредитов, а на ее прохождение уходит в среднем 2 года.

К концу степени студенты должны иметь область знаний в рамках более широкой дисциплины компьютерных наук.

Каковы наиболее распространенные курсы магистра компьютерных наук? (18 курсов)

Во многих университетах и ​​колледжах по всему миру существуют тысячи уникальных степеней в области компьютерных наук.

Не существует четкого списка классов, которые можно пройти, чтобы получить степень магистра компьютерных наук.

При завершении такой программы на получение степени студенты должны найти области специализации, и эти специальности часто диктуют, какие именно классы будут выбраны.

Например, искусственный интеллект — это лишь одна из многих специальностей, которые можно получить как ученый-компьютерщик.

Если искусственный интеллект является вашим основным занятием, вы, вероятно, будете посещать несколько курсов под этим зонтиком.

Но ученый-компьютерщик, специализирующийся на компьютерной графике, может вообще не изучать искусственный интеллект.

Итак, я не могу дать вам основной список всех курсов по информатике. Это было бы слишком долго.

Вместо этого я просмотрел около дюжины компьютерных программ со всех концов Соединенных Штатов (просматривая программы в Стэнфорде, Массачусетском технологическом институте и многих других).

Из этих программ я перечислил наиболее распространенные курсы и предметы, которые я нашел ниже.

#1 Компьютерные сети

А класс компьютерных сетей будет охватывать различные уровни сетевых концепций.

В зависимости от курса, он может углубляться в основные принципы того, что представляет собой сеть, или может быть сосредоточен на приложениях, связанных с сетью.

С точки зрения компьютерных наук, сетевые темы будут охватывать протоколы, управление потоком, обнаружение ошибок, методы маршрутизации и другие связанные темы.

Кроме того, классы компьютерных сетей также могут быть сосредоточены на проектировании сети.

Все они разумно охватываются более широкой областью компьютерных наук, и выбор тем будет зависеть от вашей области специализации и направленности курса.

# 2 Управление базой данных

Курсы по управлению базами данных обычно изучают конкретные системы для работы с базами данных.

Эти системы могут включать такие вещи, как MySQL или Oracle.

Углубляясь в использование и внедрение этих систем, курсы могут показать специалистам по информатике практические приложения и способы управления базами данных.

Еще одна жизнеспособная перспектива — изучить элементы дизайна системы управления базами данных.

На таком курсе студенты узнают об иерархических, сетевых и/или объектно-ориентированных системах баз данных и, возможно, даже спроектируют систему с нуля.

#3 Анализ алгоритмов

Для тех, кто не знаком, алгоритм — это логический процесс, управляющий компьютерной программой.

Итак, прежде чем написать программу, вы обычно сначала разберетесь с алгоритмом.

Это список шагов, которые компьютер должен предпринять для выполнения задачи.

Когда у вас есть алгоритм, вы можете написать его на языке программирования, чтобы превратить его в функционирующий код.

При анализе алгоритмов ученые-компьютерщики будут изучать методы, которые оценивают алгоритмы по эффективности, распределению ресурсов и результативности.

По сути, когда у вас есть надежные, систематические способы анализа алгоритмов, вы можете найти способы улучшить их, прежде чем писать код.

# 4 Операционные системы

Операционные системы — это то, что заставляет компьютеры работать.

Windows, Android и iOS — очень популярные примеры операционных систем.

На уровне магистра компьютерных наук курсы по операционным системам будут посвящены ключевым элементам, обеспечивающим функционирование операционных систем.

В то время как компьютерный курс бакалавриата может показать студентам, как взаимодействовать с популярной операционной системой, магистр компьютерных наук, вероятно, углубится в то, как создавать операционные системы.

В то время как кодирование всей операционной системы с нуля может представлять собой непосильную рабочую нагрузку для одного класса, исследования операционных систем могут довольно глубоко проникнуть в механику и приложения создания операционных систем.

# 5 Теория компьютерного языка

Компьютерные языки — это то, что программисты используют для превращения алгоритмов в функционирующий код.

К хорошо известным компьютерным языкам относятся Python, Java и SQL.

В конце концов, существует множество языков программирования.

В теории компьютерного языка учащиеся изучают элементы того, что заставляет компьютерный язык функционировать, и как теоретические элементы могут повысить ценность языка, особенно с точки зрения нишевого использования и приложений.

Как и любое теоретическое исследование, речь идет о разбивке элементов идеи (например, о том, что делает компьютерный язык компьютерным языком) и использовании этих элементов для создания новых идей и более глубокого понимания.

# 6 Программная инженерия

Программная инженерия — это практика создания полностью функционирующих программ.

Информатика может охватывать широкий спектр тем и приложений, но разработка программного обеспечения более специфична.

Если вы думаете о любом программном обеспечении, которое вы используете, от операционных систем до TurboTax, правда в том, что на все это уходит много работы.

Что отличает программную инженерию от других элементов информатики, так это понимание системной инженерии, необходимой для создания работающего программного обеспечения.

По сути, кто-то должен видеть общую картину, чтобы организовать кучу разных ученых-компьютерщиков в группы, которые смогут написать весь необходимый код.

Классы по разработке программного обеспечения, как правило, сосредоточены на подходе к общей картине, и для этого они часто рассматривают системную архитектуру, проектирование программных систем и управление проектами в качестве ключевых понятий.

#7 Компьютерная графика

Компьютерная графика существует в совершенно другой части спектра информатики.

В то время как инженеры-программисты изучают концепции больших изображений для создания полных пакетов программного обеспечения, изучение компьютерной графики направлено конкретно на то, как использовать компьютеры для описания визуальных образов.

Классы компьютерной графики могут охватывать рендеринг изображений, многомерную механику и многие другие связанные концепции.

В конечном счете, все они служат для того, чтобы сообщать компьютерам, как отображать изображения на экране.

8. Машинное обучение

Машинное обучение охватывает широкий спектр способов приблизиться к искусственному интеллекту.

Нейронные сети, интеллектуальный анализ данных, обучение с учителем и обучение без учителя — вот некоторые распространенные подходы к машинному обучению.

В то время как объем занятий будет варьироваться от школы к школе, машинное обучение обычно охватывает основные темы, необходимые для создания систем, которые позволяют машинам улучшать свою функциональность с течением времени.

Есть два основных компонента машинного обучения: сбор данных и обучение.

К обоим можно подойти по-разному, и классы машинного обучения обычно охватывают более одного каждого из них.

# 9 Биометрия

В информатике, биометрия это способ использовать человеческие характеристики в программировании.

Возможно, наиболее распространенным применением является использование биометрии для обеспечения безопасности и идентификации.

Если вы когда-либо использовали отпечаток большого пальца или лицо, чтобы разблокировать телефон, это было приложением биометрии.

Занятия по биометрии охватывают механизмы сбора биометрических данных.

Например, класс может показать учащимся, как научить компьютер различать разные отпечатки пальцев.

Кроме того, на занятиях по биометрии рассматриваются приложения биометрических данных в информатике.

Разблокировка телефонов — это хорошо, но вряд ли это предел того, что компьютеры могут делать с биометрическими данными.

# 10 Искусственный интеллект

Ранее я провел вас через машинное обучение.

Машинное обучение на самом деле является подкатегорией искусственного интеллекта (ИИ).

Это процесс обучения машин выполнению задач.

Практически вся автоматизация включает в себя ту или иную форму искусственного интеллекта.

В то время как машинное обучение сосредоточено на механизмах, которые позволяют компьютерным системам улучшать выполнение задач, к искусственному интеллекту можно подходить другими способами.

Эвристика, например, — это метод программирования длинных цепочек решений, который позволяет компьютерам ориентироваться в широком диапазоне возможных сценариев и результатов.

На занятиях по искусственному интеллекту обычно рассматриваются основные формы программирования ИИ, такие как эвристика и машинное обучение, чтобы познакомить учащихся с этими различными подходами.

#11 Криптография

Криптография – это исследование защищенных коммуникаций.

В широком смысле криптография включает создание или взлом секретных кодов.

С точки зрения информатики криптография обычно предназначена для защиты информации.

Шифрование, хеш-функции, дизайн ключей и передача — это общие темы, которые возникают.

Блокчейн, криптовалюта и даже вход в учетную запись с паролем — все это приложения криптографии.

Существует множество тем на выбор, и ни один класс криптографии не может подробно охватить их все.

Масштаб класса действительно будет зависеть от того, кто написал учебный план.

# 12 Аналитика больших данных

Большие данные и аналитика популярны во многих профессиональных областях.

С очень большими объемами данных и мощными аналитическими методами ученые-компьютерщики могут выявлять тенденции и закономерности, которые иначе не проявляются.

Но чтобы квалифицироваться как большие данные, объем информации должен быть настолько большим, чтобы традиционные системы не могли справиться с этой задачей.

Таким образом, на курсах по аналитике больших данных ученые-компьютерщики изучают способы использования ресурсов и расширения границ возможностей современных компьютерных систем.

Классы также часто охватывают аналитические методы, которые могут использовать очень большие наборы данных.

#13 Робототехника

Робототехника — это практика проектирования машин, выполняющих физические задачи.

В течение многих лет робототехника использовалась в автомобилестроении для защиты людей от некоторых из самых опасных работ.

В компьютерных науках робототехника — это написание программ, алгоритмов или программного обеспечения для управления физическими роботами.

Эти курсы часто охватывают множество способов, которыми роботизированные машины могут принимать и обрабатывать команды.

Таким образом, курсы робототехники часто охватывают машинный код и другие основные формы предоставления инструкций робототехнике.

# 14 Взаимодействие человека и компьютера

Взаимодействие человека с компьютером — это изучение способов, которыми люди могут физически использовать машины.

Это может варьироваться от проектирования мыши или клавиатуры до расширенных приложений Нейралинк.

В конечном счете, это концепция с огромным размахом.

В курсах информатики, которые специализируются на взаимодействии человека с компьютером, основное внимание обычно уделяется тому, как думать о способах взаимодействия людей с компьютерами.

Он часто начинается с конкретных примеров интерфейсов, которые уже работают (например, клавиатуры и экраны), а продвинутые классы могут углубляться и искать способы думать об интерфейсах, которые могут привести к новым достижениям в этой области.

# 15 Кибербезопасность

Кибербезопасность (или кибербезопасность) — это изучение защиты компьютерных систем от несанкционированного доступа.

Общие темы, которые возникают, включают авторизацию, шифрование и аутентификацию.

С помощью этих идей специалисты по кибербезопасности могут предотвратить нежелательный доступ к системе и скрыть важную информацию от посторонних глаз.

На занятиях по кибербезопасности часто рассматриваются распространенные угрозы безопасности и обсуждаются способы их преодоления.

Таким образом, класс, который фокусируется на аутентификации, может рассматривать различные методы, которые позволят компьютерной системе адекватно различать доброжелательных и злонамеренных пользователей.

# 16 Облачные вычисления

Облачные вычисления чрезвычайно распространены в современном мире.

В общем, этот термин относится к использованию серверных систем, доступных через Интернет, для хранения и обмена информацией.

Проще говоря, облачные вычисления — это создание мощных компьютерных систем, доступных многим пользователям через Интернет.

На занятиях по облачным вычислениям есть много тем для изучения.

Специалисты по информатике должны научиться создавать облачную архитектуру, в которой работает все.

Им придется подумать о том, как распределить аппаратные ресурсы, чтобы справиться с часто возникающей нагрузкой на систему.

Им потребуется создавать базы данных, управлять сетью и многое другое.

Облачные вычисления пересекаются по темам со многими другими темами, о которых вы читали сегодня.

# 17 Архитектура предприятия

Предприятие — это группа или организация с большим количеством пользователей.

Это немного расплывчатое описание, но не существует волшебного числа, которое делает что-то предприятием, а не любой другой организацией.

Основная идея заключается в том, что предприятия должны иметь возможность обслуживать большое количество людей и увеличивать масштаб по требованию.

Занятия по архитектуре предприятия изучают структуру компьютерных систем, образующих корпоративную сеть.

Это могут быть серверы, маршрутизаторы, коммутаторы, мейнфреймы и многое другое.

Важное внимание уделяется изучению способов заставить все системы предприятия работать вместе и четко обмениваться данными.

#18 Разработка мобильных приложений

Каждый использует мобильные приложения на своих смартфонах, и это дисциплина, которая изучает элементы дизайна и разработки мобильных приложений.

На занятиях по этому предмету будут рассмотрены способы оптимизации приложений для мобильного оборудования.

Они также могут изучить различные элементы дизайна для взаимодействия с мобильными платформами.

Удобство для пользователя, эффективность и безопасность — все эти темы часто возникают при разработке мобильных приложений.