Содержание курсовой работы: Автоматическое выявление вербальной агрессии в Интернет-коммуникации

1. Введение
2. Теоретические аспекты вербальной агрессии
   2.1. Определение и классификация вербальной агрессии
   2.2. Психологические и социальные причины вербальной агрессии
3. Интернет-коммуникация и особенности её анализа
   3.1. Природа интернет-коммуникации
   3.2. Специфика вербальной агрессии в Интернете
4. Методы автоматического выявления вербальной агрессии
   4.1. Лингвистические подходы
   4.2. Машинное обучение и искусственный интеллект
   4.3. Сравнительный анализ существующих систем
5. Примеры применения алгоритмов для выявления агрессии в текстах
6. Результаты и выводы
7. Заключение
8. Список литературы

Введение

Вербальная агрессия в последние десятилетия стала одним из ключевых аспектов, требующих внимания в рамках исследования межличностных коммуникаций, особенно в условиях роста популярности интернет-пространства. Открытость сетевой среды и возможность анонимного общения создают благоприятные условия для распространения агрессивных высказываний. Существующие лингвистические подходы и алгоритмические методы в области обработки естественного языка позволяют автоматизировать процесс выявления вербальной агрессии, что делает его актуальным и востребованным. В данной курсовой работе будет исследовано, каким образом можно идентифицировать вербальную агрессию в интернет-коммуникации, какие методы для этого используются, а также представлены примеры практического применения.

Советы студенту по написанию курсовой работы

1. Выбор темы и формулировка гипотезы. Важным этапом является четкое понимание темы и целей работы. Определитесь с аспектами вербальной агрессии, которые хотите рассмотреть, и сформулируйте гипотезу исследования.

2. Исследование литературы. Начните с поиска литературных источников, касающихся вербальной агрессии, интернет-коммуникации и методов автоматического анализа текста. Обратите внимание на исследования как зарубежных, так и отечественных авторов.

3. Структура работы. Ознакомьтесь с предложенной структурой содержания. Каждый раздел должен логично предшествовать следующему. Начните с теории, затем переходите к методам и практическим примерам.

4. Методы исследования. Уделите внимание описанию методов, которые применяются для автоматического выявления вербальной агрессии. Это может включать как традиционные лингвистические подходы, так и современные технологии, основанные на машинном обучении.

5. Практическая часть. Обязательно предусмотрите примеры применения методов выявления агрессии. Это поможет лучше проиллюстрировать вашу работу и сделать её более наглядной.

6. Оформление работы. Соблюдайте правила оформления курсовых работ, принятые в вашем учебном заведении. Уделите внимание ссылающейся части, чтобы избежать обвинений в плагиате.

Источники для работы

• Ларин, А. В. «Вербальная агрессия: сущность и динамика». Москва: Наука, 2021.
• Баранов, А. И. «Интернет-коммуникация и вербальная агрессия». Санкт-Петербург: РГПУ им. А. И. Герцена, 2019.
• Петров, С. Н., и Фролов, Д. В. «Методы анализа текстов при выявлении вербальной агрессии». Екатеринбург: УГГУ, 2020.
• Смирнова, Т. С. «Автоматизированное выявление агрессии в интернет-коммуникации». Журнал «Компьютерные технологии», 2022.
• Яковлев, В. А. «Лингвистический анализ агрессивного дискурса в социальный сетях». Москва: Флинта, 2023.

Скачать Курсовая работа: Автоматическое выявление вербальной агрессии в Интернет-коммуникации