Как читать документы PDF, DOCX, TXT с помощью искусственного интеллекта AnythingLLM

я генеративные модели которые составляют базовую архитектуру для работы лучших чат-ботов на базе искусственного интеллекта, являются результатом длительного и тщательного процесса обучения. «Знания» модели обычно остаются фиксированными на дату ее завершения.обучение.

Тряпка (Извлечение-дополненная генерация) — это языковая модель, сочетающая методы поиска и генерации для создания качественного контента. Подумайте о специалистах или сотрудниках компании, у которых нет времени, навыков или ресурсов, чтобы «рыться» в сотнях материалов в поисках конкретной информации. Здесь искусственный интеллект сегодня позволяет нам прочитать документы PDF, DOCX, TXT и другие форматы для обогащения базы знаний базовой генеративной модели.

Другими словами, вы можете выбрать Большая языковая модель (LLM) открытый, поэтому сообщите ему о конфиденциальной информации компании или профессиональной фирмы. И все это без обмена ни единым битом данных по сети, что позволяет сохранить конфиденциальность данныхкоторые всегда хранятся локально.

AnythingLLM: читайте документы PDF, DOCX, TXT и заставляйте их говорить

Буквально очаровавший нас проект в области искусственного интеллекта называется Что угодноLLM. Доступно как программное обеспечение с открытым исходным кодомустанавливаемый внутри контейнера Docker, но также простой программное обеспечение рабочего стола AnythingLLM для Windows, macOS и Linux — это приложение, предназначенное для превращения документов и контента в полезные справочные материалы для LLM. Даже самые популярные. Он способен использовать как коммерческие языковые модели, так и модели с открытым исходным кодом, и предлагает интерфейс удобный для управление контентом.

AnythingLLM отличается своей гибкостью и мощью, позволяя пользователям взаимодействовать разумно с различными документыв нескольких форматах.

Одна из выигрышных идей AnythingLLM — это способность создавать рабочее пространството есть контейнеры для документов, загружаемых пользователями. Каждый рабочее пространство он работает независимо, позволяя пользователям поддерживать четкий и организованный контекст для каждого процесса без путаницы между различной информацией.

AnythingLLM, особенно в версии Docker, доступной через веб-интерфейс, адаптируется к бизнес-контекст и из исследоватьгде ключевым моментом является сотрудничество и управление правами доступа.

Настройте систему RAG на базе искусственного интеллекта

Приложение, представляющее собой своего рода Ollama n-й степени (Ollama, помимо прочего, является неотъемлемой частью AnythingLLM), включает в себя расширенные функции, такие как интеллектуальные агентыкоторый может выполнять такие задачи, как просмотр веб-страниц или выполнение кода. Поэтому легко понять, каким может быть потенциал такого инструмента.

По сути, после выбора предпочтительного LLM AnythingLLM предлагает «универсальный» подход. Это связано с тем, что он использует только базу знаний выбранной пользователем генеративной модели.

Нажав на значок загрузки рядом с правилами рабочей области, созданными в Anything LLM, вы можете загрузить все документы которые система должна учитывать при генерации выходных ответов. Ну да, в два клика вы правильно настроите свою систему ТРЯПКА на основеЯ.

Теперь попробуйте задать что-нибудь, имеющее отношение к содержанию документов, только что переданных в AnythingLLM: генеративная модель выдаст аргументированный, релевантный и качественный ответ благодаря предыдущей извлечение контента из файлов и в последующий настройка «универсального» LLM!

Всегда помните, что после завершениязагрузка документоввыберите их все и нажмите кнопку Переместить в рабочее пространство и, наконец, вверх Сохранить и встроить. В противном случае их содержание не будет принято во внимание. Прежде чем задать вопрос, необходимо ввести /reset в поле ввода. быстрый.

Настройка и использование агентов

Как мы упоминали ранее, агент могут предложить дополнительную поддержку пользователям AnythingLLM, которые хотят получать более быстрые и точные ответы на основе обновленных данных.

Нажав на значок шестеренки в левом столбце рядом с названием рабочее пространствозатем вверх Конфигурация агентавы увидите, что такие функции, как RAG и долговременная память (недавно мы говорили о памяти ChatGPT), возможность создавать резюме документовпарсинг веб-сайтов уже включен по умолчанию.

Однако с того же экрана вы можете сделать AnythingLLM способным искать свежая информация в Интернете (Поиск в Интернете), генерировать графики, разрешить SQL-коннектору подключаться к источникам данных, например базам данных, а также создавать и сохранять файлы в браузере. Самое замечательное то, что все это расширяет любую базовую LLM, любую генеративную модель, выбранную пользователем.

Наконец, возможность легко интегрироваться API третья сторона для настройки и дополнительные функции — еще одна сильная сторона. Разработчики могут адаптировать AnythingLLM к своим конкретным потребностям и создавать индивидуальные решения, делая приложение еще более мощным и полезным в современной среде искусственного интеллекта.

Если мы вас заинтересовали, все, что вам нужно сделать, это попробовать AnythingLLM, загрузив версию для настольного компьютера с сайта раздел загрузки. Также взгляните на минимальные требованияОднако, учитывая, что действия по выводу, выполняемые локально, предполагают использование хорошо построенной системы (мы использовали машину с 32-ядерным процессором и 64 ГБ оперативной памяти).

Вступительное изображение: Copilot Designer