ChatGPT Code Interpreter: что это такое и как им пользоваться бесплатно

Плагины, которые OpenAI выпускает для своих чат-бот ChatGPT они раскрывают себя как настоящую «золотую жилу». Одно из самых многообещающих дополнений называется Интерпретатор кода ChatGPT и позволяет выполнять сложную обработку, начиная с кода Python, размещенного локально на устройстве пользователя.

Как объясняет OpenAICode Interpreter основывает свою работу на интерпретатор Python работает в среде песочница, защищенный брандмауэром и способный извлекать выгоду из дискового пространства. По сравнению с классическим подходом, предлагаемым ChatGPT, с помощью Code Interpreter разработчики, профессионалы и конечные пользователи могут использовать мощь и универсальность генеративные модели запрашивать автоматическую обработку данных и выполнять операции полностью автоматизированным способом.

Что такое интерпретатор кода ChatGPT и как он работает

С помощью интерпретатора кода ChatGPT можно запросить генеративные модели, разработанные и обновленные OpenAI, например, для выполнения анализа и визуализации данныхизвлекать полезную информацию из набора данных, создавать графики, преобразовывать файл PDF, содержащий сканы бумажных страниц, в документ с доступным для выбора и поиска текстом, обрезать аудио- или видеофайл и изменять его формат, манипулировать изображениями и многое другое.

Интерпретатор кода ChatGPT поддерживает большое количество форматы файлов включая TXT, PDF, DOC, DOCX, JPEG, PNG, MP4, AVI, CSV, JSON, XML, XLS, XLSX, CPP, PY, HTML, PDF, DB, SQLite. Излишне говорить поэтому, что система открывает дверь для широкого диапазона возможной обработки на большом количестве набор данных (набор данных).

OpenAI не упомянул никаких ограничений для размер файла управляется с помощью Code Interpreter: после некоторых тестов можно констатировать, что система по-прежнему способна обрабатывать файлы размером более 180 МБ.

Однако на стороне Python это список пакетов который может использовать интерпретатор кода и, следовательно, пользователи могут свободно использовать его в своих проектах.

По сути, Code Interpreter могут использовать только пользователи, подписавшиеся на план подписки. ЧатGPT Plus по 20 долларов в месяц. Кроме того, вам необходимо включить шаблон GPT-4 в панели администратора вашей учетной записи.

Как бесплатно использовать ChatGPT Code Interpreter с бесплатной учетной записью

Независимый разработчик нашел способ использовать Интерпретатор кода бесплатно с такой же бесплатной учетной записью OpenAI. Ниже мы видим, как действовать в Среда Windows но те же операции можно выполнять и на других платформах.

Важно подчеркнуть, что OpenAI предлагает бесплатный кредит в размере 5 долларов США для всех новых учетных записей — вы должны использовать номер телефона мобильный, не связанный с другими учетными записями пользователей, уже зарегистрированными на платформе. Такой бесплатный кредитоднако он не действует бессрочно и всегда истекает примерно через 3 месяца после регистрации учетной записи.

Код, который мы представляем ниже, поэтому работает только для пользователей, у которых есть аккаунт бесплатный OpenAI чей кредит еще не истек. Там раздел Применение показать Дата окончания срока кредита. Вместо этого нажмите на Ограничения скорости вы также получаете список генеративных моделей которые можно использовать, вызывая их непосредственно из Код Python.

Установите Python и PIP в Windows

Важным требованием для использования Code Interpreter в Windows является установка Python и системы. управление пакетами PIP (PIP устанавливает пакеты). PIP используется для установки и управления книжные магазины е модули внешние, значительно расширяющие функциональные возможности языка Python. Это значительно упрощает процесс установки и управление зависимостями проекта Python.

После того, как загрузки в Pythonвы должны начать установку, отметив обе галочки на рисунке, а затем нажать Настройка установки.

На следующем экране вы должны отметить все присутствующие поля, а затем снова нажать кнопку Следующий чтобы продолжить установку и настройку Python и PIP.

Внутри следующего экрана Расширенные настройкивы можете оставить все без изменений, затем нажмите на кнопку Установить.

В конце процедуры вы можете ввести cmd в поле поиска Windows, а затем выбрать Запустить от имени администратора. Следующие две команды возвращают номер версии Python и PIP, подтверждая, что оба компонента установлены правильно:

питон –версия пип –версия

После этого вам может потребоваться обновить PIP с помощью следующей команды:

python -m pip install –upgrade pip

После этого вы можете продолжить установку API интерпретатора кода:

pip установить codeinterpreterapi

Используйте Code Interpreter для создания графика, собирая информацию из Интернета.

В основе функционирования предлагаемого ниже кода лежит использование Юпитер, веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими интерактивный код, визуализации, текст и мультимедиа. Он широко используется специалист по даннымдля деятельности по анализу данных, в области научных исследований и в машинное обучение.

Он большой преимущество интерпретатора кода заключается в том, что в зависимости от быстрый пользователя или запроса, выдвинутого последним с использованием естественного языка (также поддерживаемого на итальянском языке, как в ChatGPT), для адекватного управления им используются необходимые модули.

Возьмите следующий растянутый код Python в качестве примера. с этой страницы GitHub:

импорт ОС os.environ(“OPENAI_API_KEY”) = “PASTE_API_KEY_OPENAI” os.environ(“VERBOSE”) = “True” из codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession async def main(): # создать сеанс session = CodeInterpreterSession(model=”ГПТ-3,5-турбо“) await session.astart() # генерировать ответ на основе пользовательского ввода response = await session.generate_response( “””Создайте график, отображающий стоимость акций Apple с 2007 по июнь 2023 года.“”” ) # вывести ответ (текст + изображение) print(“AI: “, response.content) для файла в response.files: file.show_image() # завершить сеанс await session.astop() if __name__ == “__main__”: import asyncio # запустить асинхронную функцию asyncio.run(main())

С помощью этого простого кода Python, который нужно вставить в текстовые редакторы и сохранить локально в папку по вашему выбору, вы просите Code Interpreter собрать стоимость акций Apple с 2007 года по «сегодняшний день», а затем автоматически создать график, отражающий тенденцию с течением времени.

Сохранение файла как chart.py с последующим вводом следующего в командной строке Windows приводит к тому, что диаграмма начинается с запроса, сделанного с использованием чистого текста:

диаграмма питона.py

В предложенном выше коде вместо PASTE_API_KEY_OPENAIнеобходимо ввести собственный API-ключ OpenAI генерируется через Эта страница. Преимущество примера кода Python заключается в том, что он также поддерживает использование модель ГПТ-3,5.

Интерпретатор кода для обработки содержимого электронной таблицы

Другим примером использования может бытьсбор данных важно из электронной таблицы, предоставленной в качестве входных данных вместе с быстрый. Автор проекта, выложенного на GitHub, поделился следующим кодом, который мы публикуем в несколько измененном виде:

импорт ОС os.environ(“OPENAI_API_KEY”) = “PASTE_API_KEY_OPENAI” os.environ(“VERBOSE”) = “True” from codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession, File async def main(): # менеджер контекста для автоматического запуска/остановки сеанса асинхронно с CodeInterpreterSession(model=”ГПТ-3,5-турбо“) as session: # определяем запрос пользователя user_request = “””Проанализируйте этот набор данных и создайте график с самыми популярными фильмами..””” файлы = ( File.from_path(“tmdb_5000_movies.csv“), ) # генерируем ответ response = await session.generate_response( user_request, files=files ) # вывод пользователю print(“AI: “, response.content) для файла в response.files: file.show_image() # завершить сеанс await session.astop(), если __name__ == “__main__”: import asyncio asyncio.run(main())

В нашем случае мы попытались использовать как вход иль файл CSV TMDB 5000 Movie Dataset. Это архив, содержащий всю информацию о фильмах, выпущенных на рынок за прошедшие годы.

Поэтому попробуйте сохранить код Python с именем film.py, а затем сохраните в той же папке файл CSV с именем tmdb_5000_movies.csv. В ответ на текстовый запрос «Проанализируйте этот набор данных и создайте график с самыми популярными фильмами.“, Code Interpreter сгенерирует график, аналогичный приведенному ниже. Извините, если мало.

Чтобы творить чудеса, просто введите python film.py в командной строке Windows.

Используя тот же подход, приложив немного изобретательности, можно обрабатывать файлы любого типа, извлекая из них потенциально очень полезную информацию для любой профессии и вида деятельности.